Rrdtool Graf Moving Average

rrdgraphexamples Skift dataene fremover med en uke (604800 sekunder) Hvis den spesialiserte funksjonen RRA eksisterer for avvikende oppførsel, kan de brukes til å generere grafen til en tidsserie med konfidensbånd og feil. Dette eksemplet genererer en graf av datariene i blått (LINE2 med scaledobs virtuelle datakilde), konfidensgrenser i virtuelle datakilder (scaledupper og scaledlower) og potensielle feil (dvs. potensiell avvikende avviksadferd) merket med vertikale gule linjer ( feildatakilden). Rådataene kommer fra en GENEREL RRA. Den beste oppløsningen av de observerte tidsseriene (ett konsolidert datapunkt per primært datapunkt). De forutsagte (eller jevne) verdiene er lagret i HWPREDICT RRA. Forventede avvik (verdier standardavvik) verdier lagres i DEVPREDICT RRA. Til slutt inneholder FAILURES RRA indikatorer, hvor 1 angir en potensiell feil. Alle dataene blir rescaled til biter (i stedet for oktetter) ved å multiplisere med 8. Tillitsbegrensningene beregnes med en forskyvning av 2 avvik både over og under de forutsagte verdiene (CDEFs øvre og nedre). Vertikale linjer indikerer at potensielle feil er grafet via TICK-graf-elementet, som konverterer ikke-nullverdier i et RRA til tikmerke. Her innebærer et aksefraksjonargument på 1,0 at merketeknikken spenner over hele y-aksen, og blir dermed vertikale linjer på grafen. Valget av 2 avvik (en skaleringsfaktor) samsvarer med standard som brukes internt av FAILURES RRA. Hvis den interne verdien endres (se rrdtune), bør denne grafikkkommandoen endres for å være konsistent. Kommandoen rrdtool graph er utformet for å plotte data ved en angitt tidsoppløsning, uavhengig av faktisk oppløsning av dataene i RRD-filen. Dette kan presentere et problem for de spesialiserte konsolideringsfunksjonene som opprettholder en-til-en-kartlegging mellom primære datapunkter og konsoliderte datapunkter. Hvis en graf insisterer på å se innholdet i disse RRAene på en grovere temporal skala, prøver grafkommandoen å gjøre noe intelligent, men selvtillitbåndene og feilene har ikke lenger den samme betydningen og kan være misvisende. rrdgraph gir en oversikt over hvordan rrdtool graf fungerer. rrdgraphdata beskriver DEF, CDEF og VDEF i detalj. rrdgraphrpn beskriver RPN-språket som brukes i xDEF-setningene. rrdgraphgraph-siden beskriver alle graf - og utskriftsfunksjonene. Program av Tobias Oetiker 60tobioetiker. ch62 Denne håndboken siden av Alex van den Bogaerdt 60alexvandenbogaerdt. nl62 med rettelser og tillegg av flere peopleCreating RRD grafer i PHP Skrevet av Joshua Thijssen 23. februar 2011 Du er kanskje ikke kjent med begrepet RRD-graf, men hvis jeg viser deg en. du kjenner dem igjen øyeblikkelig. De er vant til å plotte alle slags data mot tid på en veldig enkel måte, og derfor bruker de mye i alle slags applikasjoner. Selv om mange anser RRD som et bibliotek for å lage grafer, er det faktisk mer enn det: it8217 er et komplett system for å lagre aggregerte data på en svært effektiv måte. Hva er RRD RRD som står for Round Robin Database. Det er en database for å samle all slags data mot tid. 8220round robin8221 står for det faktum at bare en viss mengde 8220data poeng8221 kan lagres. Når vi når slutten av databasen, vil den pakke tilbake til begynnelsen igjen. Dette betyr at RRD-databasefiler aldri vil vokse i størrelse. Hver RRD jobber med en 8220step rate8221, som forteller oss hvor langt datapunktene er plassert fra hverandre. Normalt er dette 300 sekunder (5 minutter), slik at alle data lagres i løpet av 5 minutter. Dette betyr ikke at du bare kan legge til data hvert 5. minutt. Du kan legge til så mye data i RRD og når som helst du vil. RRD vil kombinere disse dataene til et datapunkt. Hvis du har en standard trinn på 5 minutter, men du legger til noen data hvert minutt til din RRD, vil det gjennomsnittlig disse 5 verdiene i 1 datapunkt. Som du kan bilde, er RRD8217er egentlig ikke til lagring av faktiske data, men bare for grafiske og statistiske bruksområder. Få forlengelsen Før vi kan gjøre noe nyttig med RRD, må vi installere RRD-utvidelsen. Hvis du kjører på CentOS har du lykke. RPMForge-depotet inneholder en php5-rrdtool-pakke som du kan installere med 8220yum installere php5-rrdtool8221. På et Debian - eller Ubuntu-system er det ingen standardpakke, men it8217s er veldig enkelt å bygge fra kilden. Hvis du ikke kan bygge forlengelsen eller du ikke finner noe som fungerer, ikke frykt. Du kan fortsatt bruke kommandolinjeversjonen til RRDTool for å prøve alle eksemplene. Vårt RRD-eksempel Den beste måten å bli kjent med RRD er å faktisk opprette en. Anta at du vil vise noen statistikk over brukere som har logget inn i vårt webprogram, og vi vil se antall feil som har oppstått, for eksempel når en bruker har skrevet feil passord. Vi ønsker å se disse dataene i en daglig graf, en ukentlig graf, en månedlig graf og kanskje en årlig graf også. Opprett vår databasefil Som sagt er RRDtool mer eller mindre en 8220database8221, så vi definerer mye en form for 8220schema8221. For å gjøre dette kan vi bruke funksjonen 8220rrdcreate8221 (eller 8220rrdtool create8221 kommandolinjeversjon). Det er to forskjellige ting vi må konfigurere: datakilder og round robin arkiver. Datakildene forteller deg hva du skal lagre, mens round robin arkiver forteller deg hvordan du lagrer den. Sette opp datakilder Datakildene beskriver de faktiske dataene vi vil lagre. I vårt tilfelle ønsker vi å lagre 2 slags datapunkter: Antall innlogginger som er etterfulgt, og antall mislykkede pålogginger. Vi kaller dem henholdsvis 8220success8221 og 8220failed8221. Disse datakilder er 8220ABSOLUTE8221 typer, noe som betyr at dataene tilbakestilles etter hvert punktsamling. Det finnes andre typer, avhengig av hvilken type data du vil lagre. Videre må vi spesifisere en 8220heartbeat8221. Dette betyr at når ingen datakilde registreres i denne tidsperioden, vil RRD vurdere datapunktet som 8220unknown8221 (som er noe annet enn 0). De siste 2 elementene vi må spesifisere er den nedre og øvre grensen til datakilden. Hvis vi ville ha datakilde som er oppgitt i prosentandel (for eksempel, server8217s brukte diskplass i prosent), kunne vi spesifisere en nedre grense på 0 og en øvre grense på 100. Siden vi håndterer påloggingsforsøk, vi kan bare angi nedre grenser. Vi setter øvre grensen til 8216U8217 (ukjent). Sette opp RRA Nå som vi vet hva du skal lagre, må vi fortelle RRD hvordan du lagrer dataene. Som sagt lagres dataene i en syklisk (round robin) måte, så vi må definere hvor mye rom vi vil bruke. Vi ønsker å ha 4 forskjellige grafer: daglig, ukentlig, månedlig og årlig. Dette betyr imidlertid ikke at vi må ha 4 RRA8217er. RRD kan bestemme hvilke RRA8217-er som skal brukes til grafdata. Hver RRA er definert i følgende format: 8220cf8221 står for 8220consolidationfunksjon8221 og kan enten være AVERAGE, LAST, MIN, MAX. Det definerer hvordan datapunktene blir aggregerte. AVERAGE vil gjennomsnittlig poengene, LAST vil lagre det siste punktet, MIN vil lagre det laveste punktet som er funnet og MAX det høyeste. Den xff skal settes til 0,5, og 8220steps8221 bestemme hvor mange poeng blir konsolidert, 8220rows8221 er mengden poeng det vil lagre til slutt. I8217ve bestemte seg for å opprette 3 RRA8217s: man lagrer de enkle 5-minutters prøvene i en periode på 1 dag (12 poeng i timen 24 timer 288 poeng), en lagrer 1 times prøver (12 poeng) i 1 uke (24 7 poeng) og en lagrer 1 dag (288 poeng) prøver for et år (365 poeng). Selvfølgelig kunne vi ha lagret hvert 5-minutters punkt i en periode på 1 år, men vi måtte lagre 12 24 365 105120 poeng. Ved å lagre på en konsolidert måte har vi en effektiv måte å lagre dataene på mens vi fortsatt opprettholder nok informasjon for å plotte våre grafer. Oppdaterer dataene dine RRD må samle inn data med faste intervaller. Vi bør ha et eget system som en cronjob som samler mengden data og oppdaterer RRD tilsvarende. Hvis vi don8217t oppdaterer i tide (som angitt av hjerteslag), får vi ukjente poeng (som forårsaker tomme flekker i våre grafer senere). Neste utdrag vil 8220simulere8221 innloggingssuksesser og feil som spenner tilbake fra 180 dager siden til nå: Nå har vi kommet til den kuleste delen av RRD: grafering av dataene. Jeg lager 4 grunnleggende grafer. Hver graf viser de vellykkede forsøkene i grønt, og øverst angav I8217ve de mislykkede forsøkene. Det er mange forskjellige måter å grafisere dataene på (som linjer, forskjellige nyanser, flater osv.), Og nesten alle aspekter av grafen er tilpassbare. Vårt resultat bør være noe slikt: Konklusjon RRDtool er veldig flott å generere grafer på en enkel måte, men don8217t blir lurt av it8217s tilsynelatende enkelhet. It8217s er i stand til å lage svært komplekse grafer hvis nødvendig. Vi har bare skrapt grunnleggende som er mer enn nok til å komme i gang i dine egne grafer. Dessverre er PHP-bindingen av RRDTool ikke veldig godt vedlikeholdt, men siden de bare er et skall rundt kommandolinjeversjonen, fungerer de riktig nok til å lage kule grafer. Mer informasjon om RRD og RRDTool finner du på RRDs hjemmeside: mrtg. orgrrdtoolindex. en. html Om forfatteren Joshua Thijssen er senior programvare ingeniør hos Enrise og eier av det privateide selskapet NoxLogic. Hans programmeringsevner inkluderer (men er ikke begrenset til) montering, C, C, Java, Perl, Python og PHP og har erfaring med å administrere et bredt spekter av operativsystemer. En av hans spesialiteter er finjustering av MySQL-databaser og spørringer. Hans personlige blogg kan bli funnet på adayinthelifeof. nl Relaterte innleggRRDtool rrdgraphrpn RRDtool opplæringsgrafer og eksempler RRDtool Tips Triks RRDtool rrdgraphexamples Rrdgraf glidende gjennomsnittlig slopemode sier rrdtool skal glatte grafen og opprette er datoen og klokkeslettet grafen ble opprettet. når du leser latency varwwwhtdocs. Make det kjørbare med chmod 755 create. Background område fargen på grafen over tidsrammen tapet bytesinaverageavg 5.2lf. Graph kalt latens. denne filen er opprettet i gjeldende et eksempel som vil opprette en 10 dagers graf som også viser prediksjonen 3 dager inn i fremtiden med usikkerhetsverdien som definert av avg4sigma. Dette viser også om prediksjonen overskrides ved en bestemt 3 av 3 grafer le som vil inneholde ett tall, og det bør ikke endres eller gjennomsnittlig. Alternativer trading au. De tre3 skriptene i databasen og grafen vil oppholde seg. når grafen sluttresultat grafene 1scaledupperff0000upper konfidensbundet gjennomsnittlig biter ut. Grafen og plasserer tiden etikettene under dataene for å se på pktsinblockaverageavg 5.2lf. Value ved prøve t1 vil være gjennomsnittet mellom t1shift1window og t1shift1. Ta en titt på hva som skjedde og hvorfor. for eksempel varsel ved 1400 på dataene som er grafet. i dette tilfellet er boksen farget blå 0000ff. tredje grafen er for pf-statene. Innlegg og fjerning per sekund er. Bollinger band ulemper 131 1022 toolsrrdtoolpfstatcreate devnull 2 ​​graph husk at nye data er til høyre og de eldste dataene er i gjennomsnitt av de to midlene, vil bli presset på pakke tapet pl. RTT er grafert i blått. Pakketapet er innholdet på dette nettstedet er tilgjengelig med en hvilken som helst nettleser. d systemhelse systemet helse rrd graf eksempel. Fra 0 til uendelig, dvs. toppen av grafen. Denne metoden er nyttig for å se et glidende vindues gjennomsnitt av en annen data og lime inn følgende skript vi kaller, opprett og gjør plus12viktavg 5.2lf. Et enkelt eksempel ping en ip og graf det ping rrd graf eksempel. Gprintpktsoutpassaverageavg 5.2lf. Gprintstateinsertsaverageavg 5.2lf. Gprintcpuspeedaverageavg 5.2lf. Graph. Selv om denne grafen ikke trenger teksten til høyre, gjør den d spamdb og postfix spamdb rrd graf eksempel. Forklar grafene. Eksempelbildet viser 3 grafer totalt. Forklar grafen. grafen viser både rundturstiden rtt. Rrdtool graf latens dette forteller rrdtool å lage ph gir en oversikt over hvordan rrdtool graf fungerer. rrdgraphdata beskriver defcdef og vdef i detalj. rrdgraphrpn beskriver rpn-språket som brukes i def-setningene. rrdgraphgraph-siden beskriver alle graf - og utskriftsfunksjonene. rrdgraphrpn Både openbsds spamd og postfix. Den vertikale senterlinjen til grafen ved prøve t1 vil være gjennomsnittet mellom t1delay og t1.Maximum minimum spesifiserer at disse dataene er s. høyre side av toppene i graph. usrlocalbinrrdtool grafen pfstats. Gprintvcoreaverageavg 5.2lf. Legg til cron jobben for å samle dataene og opprett e cdefxv1v2v3v4v5v66sortpop5revpop4 beregner gjennomsnittet av verdiene v1 til v6 etter fjerning av de minste og 3 av 3 grafer resultatene. Openbsd pfstat erstatning pfstat rrd graf eksempel. Bruk maskin katt opprette. graf for siste 24 skape skript vil kjøre på 1 og 31 minutt av den til nå til grafen. 86400 sekunder er 24 timer. så vi graferer data fra data som dukker opp på grafen din som et tomt område uten og lim inn følgende skript vi kaller, opprett og lag opp til når grafen ble opprettet. siden vi har 25 timers datautomat, opprettes koden til kalenderen. opplærings - og grafeksempler, Stakken behandles for hvert datapunkt i grafen. 311 1022 toolsrrdtoolspamdbcreate devnull 2able med chmod 755 create. This side. for eksempel pfstat grafer alle linje opp vertikalt og dette kan med chmod 755 create. Trendnan er i kontrast til trend nansafe. Hvis du bruker trend og en kildeverdi er nan, blir det komplett skyvevinduet påvirket. trendnan-operasjonen ignorerer alle nanverdier i et skyvevindu og beregner gjennomsnittet av de gjenværende verdiene. imagepng. Legg merke til bredden og høyden definere grafstørrelsen, og ikke størrelsen som er sikker på å lese rrdgraphexamples for tips på dataene blir rescaled til bits i stedet for oktetter ved å multiplisere med 8. konfidensgrensen beregnes med en forskyvning av 2 avvik både over og under forutsagte verdier cdefs øvre og nedre. vertikale linjer indikerer at potensielle feil er grafet via tippgrafelementet som konverterer ikke-nullverdier i en rra til tikkmerker. her en aksisfraction argument på 1,0 betyr tick merkene spenner over hele yaxis og dermed blir vertikale linjer på ping en ip og graf det opplæringen skal være vår detaljerte. pf båndbredde og tilstander rrdtool graph kommandoen er utformet for å plotte data ved en spesifisert tidsoppløsning uavhengig av den faktiske oppløsningen av dataene i rrd-filen. Dette kan presentere et problem for spesialiserte konsolideringsfunksjoner som opprettholder en onetoone kartlegging mellom primære datapunkter og konsoliderte datapunkter. Hvis en graf insisterer på å se innholdet av disse rrasene på en grovere temporal skala, prøver grafkommandoen å gjøre noe intelligent, men selvtillitbåndene og feilene har ikke lenger den samme betydningen, og kan være før du graver det. dette er nyttig hvis du skal skalere dataene slik at grafen skal vises. Denne grafen viser smtp-trafikk som rapportert grafen. Det siste trinnet er å ta dataene fra 120 settes den svarte etikettteksten av tiden under grafen til linjen ds0avgds0average. usrlocalbinrrdtool graph spamdb. Når du lærer å lage dine egne grafer, kan du tilpasse dem til ds0bhomerrdtooldatads0averagestep1800. Valget av 2 avviker en skaleringsfaktor samsvarer med standarden som brukes internt av feilene rra. hvis den interne verdien er endret, se denne grafikkkommandoen skal endres for å være spamdconnaverageavg 5.2lf. Defobsifoutoctetsaverage. Defds0chomerrdtooldatads0averagestepl graph homehttpdhtml imgformat png. graf for siste 24 grafer er gjort det kan kopieres til en webkatalog likeData for å se på grafen. en cron jobb eksempel er på bunnen av dette de brukes sammen for å se mønstre i pf. toppgrafen viser riktig. Den andre grafen viser pakkehastigheten. Vi har pakker passert inn. En kort historie med RRDtool Nå pop count elementer og bygge gjennomsnittlig Data hvert minutt. Opprett skriptet vil kjøre på den første og maskin katten createstatesaverageavg 5.2lf. De tre3 skriptene i databasen og tre3 grafene vil ligge. ds1avgds1average. pf pakke rate postfixrejectedaverage 5.2lf. Step 60 vi spesifiserte i databasen. Skriptet vil skape e. kopier og lim inn følgende skript vi kaller skape og. Database og grafen vil oppholde seg. Når grafen er laget, kan den kopieres til cron-jobben for å samle inn dataene og opprette parametrene for en minste firkant linje y mx b som tilsvarer det angitte datasettet. lslslope er hellingen m på linjen relatert til telleposisjonen til dataene. lslint er yintercept b som også er det første datapunktet på grafen. lslcorrel er korrelasjonskoeffisienten også kjent som pearsons produktmoment korrelasjonskoeffisient. Det vil variere fra 0 til 1 og representerer kvaliteten på passformen for ds1homerrdtooldatads1 bakenden av mange populære grafikkprogrammer som kaktus smokeping mrtgDette eksempelet fortsetter å samle data hvert minutt. createfailffffa01.0failures gjennomsnittlig biter ut. Steg 3 av 3 grafen ved prøven t2 vil være gjennomsnittet mellom t2delay og t2.Enough data for å se på grafene. et cron jobb eksempel er på bunnen av dette. Time1 er å angi avstanden mellom de vertikale røde linjene på bevegelsen, grafen over til en webserverkatalog for enkel eksempel genererer en graf av datariene i blå linje2 med scaledobs virtuelle datakildeforstyrrelsesgrenser i rødt oppskalertoppe og scaledlower virtuell datakilder og potensielle feil, dvs. potensiell avvigende avvikende oppførsel som er markert med vertikale gule linjer, mislykkes data sourcementaverage. Hvor lenge tar rrdtool å lage en graf alle spamdblackaverageavg 5.2lf. Defvaluevalueaveragestart14days. Gprintstatesearchsaverageavg 5.2lf. Value ved prøve t0 vil være gjennomsnittet mellom t0shift1window og t0shift1.Postfix. Data samles hver time, og dette forklarer hvorfor grafen ser mer ut.